ในบทความก่อนหน้านี้ เราได้เขียนไปแล้วว่า คนทำงานหรือสนใจงานสาย Data ล่ะ สามารถใช้ GenAI ยังไงได้บ้าง ผมก็เลยลองมาคิดดูว่า หากผมต้องกลับไปเริ่มเรียนรู้เรื่อง Data Analytics ใหม่ ในตอนนี้ที่ AI เข้ามาอยู่ในชีวิตประจำวันค่อนข้างมาก ผมจะใช้ Gen AI มาช่วยให้เราเรียนรู้เรื่อง Data Analytics ได้ดีขึ้นได้ยังไง แน่นอนว่าหากต้องเริ่มใหม่แล้วล่ะก็ เครื่องมือ Data Analytics ที่ใช้งานได้ง่ายที่สุดในการเริ่มก็คือ โปรแกรม Spreadsheet ยอดนิยมอย่าง Excel หรือ Google Sheet นั่นเอง แล้วเราจะใช้ Gen AI มาช่วยแนะนำให้เราเริ่มเรียนรู้เรื่อง Data Analytics ได้ยังไงบ้าง ลองมาดูกันครับ
Tag: data analyst
รวมเรื่องควรรู้ หากคุณอยากหางาน Data Analyst หรือ งานในสาย Data Analytics
งาน Data Analyst หรือ งานอื่นๆ ในสาย Data Analytics ถือว่าเป็นหนึ่งในสายที่มีความต้องการในตลาดในช่วงนี้ และ มีคนสนใจเข้ามาทำงานพอสมควร ซึ่งหากคุณสนใจที่จะทำงาน หรือ พยายามเรียนรู้ Skills ต่างๆ สำหรับงานสายนี้ อาจมีบางเรื่องที่คุณควรพิจารณา เพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้และหางานที่ตอบโจทย์ของคุณจริงๆ ใครที่สนใจงาน Data Analytics อยากให้ลองอ่านดูครับ
งานหลักๆ 3 อย่างของ Data Analyst และทักษะที่จำเป็นมีอะไรบ้าง? ลองมาดูกันเถอะ
เมื่อพูดถึง Data Skills แล้ว หลายๆคน น่าจะเคยค้นหาดูว่า ถ้าอยากทำงานสาย Data เช่น Data Analyst หรือ Data Analytics แล้ว เราจำเป็นต้องมี Skills อะไรบ้าง ซึ่งส่วนมากน่าจะได้คำตอบในเชิง Technical Skills ต่างๆ เช่น SQL, Python, R, BI Tools, PowerBI, Tableau, SAS, Statistics, Data Visualization และอื่นๆ วันนี้เลยขอนำเสนออีกมุมมองนึงในการแบ่ง Skill สำหรับสายงาน Data Analyst / Analytics ด้วยการแบ่งตามเนื้องาน เผื่อจะเป็นประโยชน์กับคนที่สนใจงานสายนี้ให้เห็นภาพมากขึ้นครับ
ก้าวแรกสู่การย้ายสายมาทำงาน Data (จากคนเคยเกลียดงาน Data)
เคยมีคนมาปรึกษาผมว่า “อยากทำงานสาย Data อยากย้ายมาทำงาน Data ควรเริ่มยังไงดี” ในโพสต์นี้เลยมานำประสบการณ์ส่วนตัวมาแชร์ให้ฟังกันครับ
เริ่มลองใช้ VLOOKUP: สูตร Excel ประจำออฟฟิศ สำหรับค้นหาข้อมูลแบบง่ายๆ
ในบรรดาสูตรยอดนิยมของคนที่ต้องใช้วิเคราะห์ข้อมูลหรือจัดทำรายงานต่างๆ นั้น VLOOKUP มักเป็นหนึ่งในสูตรที่มักมีการใช้หรือถูกพูดถึงเสมอ เพราะมันประยุกต์ใช้ได้หลากหลายมาก เราลองมาดูตัวอย่างง่ายๆ กันดีกว่าว่าสูตรนี้มันใช้ทำอะไร มีดียังไงบ้าง?
Critical Thinking and Data Interpretation: Skills สำคัญที่ใช้หา Insight ในงาน Data Analytics
ถ้าพูดถึง Skills ต่างๆ ที่สำคัญในการทำงาน Data Analytics หลายๆ คนมักนึกถึง Technical Skills ต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Excel, BI, Visualization, Machine Learning แต่ Skills ที่ผมคิดว่าสำคัญมากๆ แต่ไม่ค่อยมีใครถามหรือพูดถึงเลย ก็คือ Skill ในการตีความข้อมูล (Data Interpretation) และ Skill ในการตั้งคำถาม (Critical Thinking) ในการวิเคราะห์ข้อมูล สิ่งสำคัญในแง่ผลลัพธ์ ก็คือ เราวิเคราะห์สิ่งเหล่านี้ไปเพื่ออะไร และ เราจะสามารถนำการวิเคราะห์เหล่านี้ไปประยุกต์ใช้ได้ยังไง และการจะทำสิ่งเหล่านี้ได้ดี เราก็จำเป็นต้องมี Data Interpretation กับ Critical Thinking Skill นั่นเอง แล้ว…