มีข้อมูลอยู่แล้ว แต่พอจะนำมาวิเคราะห์ลูกค้า ยอดขาย สินค้า หรือใช้วางกลยุทธ์กลับตอบคำถามไม่ได้? ปัญหาอาจไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือ แต่อยู่ที่ Data Foundation หรือพื้นฐานของข้อมูล ทั้งความครบ ความละเอียด โครงสร้าง การเชื่อมข้อมูล และคุณภาพของข้อมูลที่ยังไม่พร้อมใช้งาน
Tag: data strategy
อยากใช้ Data วางกลยุทธ์ แต่ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน? ทำความรู้จัก Data Strategy แบบเข้าใจง่าย และเริ่มได้ถูกทาง
อยากใช้ Data วางกลยุทธ์ แต่ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน? ทำความเข้าใจ Data Strategy แบบไม่ Technical ตั้งแต่การตั้งคำถามธุรกิจ เลือกข้อมูลที่ต้องใช้ ไปจนถึงการนำ Data Analytics และ AI มาช่วยตัดสินใจได้จริง
ข้อมูลแต่ละแผนกไม่ตรงกัน จนตัดสินใจไม่ได้? ปัญหาที่หลายองค์กรกำลังพบเจอ อาจกำลังสูญเสียโอกาสในการเติบโต
เมื่อแต่ละแผนกมีตัวเลขของตัวเอง ปัญหาไม่ได้จบแค่รายงานไม่ตรงกัน แต่กระทบทั้งเวลา ความเชื่อมั่น และคุณภาพของการตัดสินใจ
Communication and Management: ทักษะ Soft Skills สำคัญที่ช่วยให้ Data Analyst เติบโต และ Data Analytics Project ประสบความสำเร็จ
Communication ของ Data Analyst ที่อยากเติบโต ไม่ได้มีแค่ Data Storytelling แต่ควรมีทักษะ Management ควบคู่ เพื่อช่วยเปลี่ยน Analysis ให้เป็น Decision และ Action เพื่อให้ Data Project ประสบความสำเร็จด้วย
คิดและวิเคราะห์แบบ Data Analyst: 7 มุมมองที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจจากข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น
บางคนอาจเห็นเพียงตัวเลข แต่คนทำ Data Analytics มักมองเห็นคำถาม บริบท และข้อจำกัดที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังข้อมูล
ข้อมูลดี มีชัยไปกว่าครึ่ง: Data Quality หรือ คุณภาพข้อมูล ส่งผลต่อการตัดสินใจในธุรกิจอย่างไรบ้าง?
องค์กรที่มี Data Quality หรือ ข้อมูลคุณภาพ มีความถูกต้อง ครบถ้วน และน่าเชื่อถือจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถพัฒนาสินค้าและบริการที่ตรงใจลูกค้า และสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง และในทางตรงกันข้าม ข้อมูลที่ผิดพลาดหรือไม่สมบูรณ์ อาจสร้างความเสียหายอย่างร้ายแรง ทั้งต่อชื่อเสียง การเงิน และโอกาสทางธุรกิจด้วยเช่นกัน แล้วเราจะทำอย่างไรให้ข้อมูลของเรามีคุณภาพ
Customer Segmentation – เทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้าที่ควรรู้จักก่อนวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า
ในการทำธุรกิจนั้น ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจประเภทไหน หากพูดถึงสิ่งที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของธุรกิจแล้ว การสร้างหรือเพิ่มรายได้จากการขายสินค้าให้กับลูกค้าย่อมเป็นหนึ่งในนั้นแน่นอน และ หากเราเข้าใจความต้องการของลูกค้า ก็จะยิ่งช่วยเพิ่มโอกาสในการขายและเพิ่มรายได้ให้กับเราได้มากยิ่งขึ้น โดยเราสามารถเข้าใจลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นได้ด้วยวิธีต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการสังเกต การสอบถาม หรือ หากเรามีข้อมูลลูกค้า เราก็สามารถนำข้อมูลลูกค้าเหล่านั้นมาวิเคราะห์ได้ด้วยเช่นกัน แต่ก่อนที่เราจะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้านั้น ลูกค้าแต่ละคน แต่ละกลุ่มนั้น ก็อาจมีความต้องการที่แตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับกลุ่มลูกค้าของเรานั่นเอง การแบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อให้รู้ว่าลูกค้าเรามีกลุ่มไหนบ้าง ก็อาจช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์และเข้าใจว่าความต้องการของลูกค้าแต่ละกลุ่มได้ดียิ่งขึ้นด้วย ซึ่งการแบ่งกลุ่มลูกค้าจะมีวิธีไหนยังไงบ้าง ในบทความนี้ เรามีคำตอบให้ครับ
วิเคราะห์ Data ง่ายๆ ให้เข้าใจลูกค้าและวางแผนธุรกิจได้ด้วย Customer Analytics และ Customer Metrics ที่ควรรู้
ในบทความนี้ เรามาลองดูกันครับ ว่า การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า หรือ Customer Analytics นั้นคืออะไร? ช่วยให้เราเข้าใจลูกค้าและวางแผนธุรกิจให้เติบโตได้อย่างไร? และเราสามารถทำ Customer Analytics เบื้องต้นได้ยังไงบ้าง รวมถึงตัวเลขที่ควรรู้จัก (Customer Metrics) เพื่อวัดผลและประสิทธิภาพในการวิเคราะห์กันครับ
