Skip to content
Data Lazy Data Lazy

ใช้แรงน้อยลงและได้ผลลัพธ์มากขึ้นด้วย Data

  • Articles – บทความตามหมวดหมู่
    • data analytics
    • data strategy
    • decision making
    • business analytics
    • marketing analytics
    • data visualization
    • generative ai
    • digital analytics
    • excel and google sheets
    • career
  • Services – บริการของเรา
    • บริการจัด Training และ Workshop แบบกลุ่มและองค์กร
    • บริการที่ปรึกษา – Consulting
    • บริการให้คำปรึกษาในการออกแบบและสร้าง Dashboard
  • Profile – ผลงานต่างๆ
  • Contact Us – ติดต่อเรา
    • รับข่าวสาร บทความ และ Workshop ต่างๆ จากเรา
    • LINE Official Account
Data Lazy
Data Lazy

ใช้แรงน้อยลงและได้ผลลัพธ์มากขึ้นด้วย Data

    จะวิเคราะห์อย่างไร เมื่อยอดขายไม่เป็นไปตามคาด

    By Data Lazy

    ในการทำธุรกิจ สิ่งที่ผู้ประกอบการมักเป็นกังวลที่สุดอย่างหนึ่งก็คือ เวลาที่ยอดขายไม่เป็นไปตามคาด หรือ ยอดขายตก นั่นเอง และเมื่อยอดขายตก บางคนก็ลุยทำการตลาดและการขายเต็มที่

    โดยอาจลืมไปว่า เมื่อยอดขายตกต่ำลงนั้น สิ่งที่ควรทำก็คือ

    “การวิเคราะห์ยอดขายเพื่อหาปัญหาจริงๆ แล้วแก้ปัญหาให้ตรงจุดนั่นเอง”

    แล้วเราจะวิเคราะห์ยอดขายยังไงให้รู้ว่าปัญหาจริงๆอยู่ตรงไหน

    ก่อนอื่น อาจลองดูว่า ยอดขายในช่วงที่ผ่านมาเป็นยังไงบ้าง

    เมื่อพล๊อตออกมาเป็นกราฟเส้นแล้ว จะเห็นความผิดปกติได้ค่อนข้างชัดเจนเลย ไม่ว่ายอดขายสูงหรือน้อยผิดปกติ

    เช่น ในกรณีนี้ ถ้าดูแค่ยอดขายของเดือน พ.ค. กับ มิ.ย. อาจคิดว่ายอดขายตกลงผิดปกติ

    แต่เมื่อพล๊อตกลับทุกเดือน จะเห็นว่า ยอดขายของเดือน พ.ค. ต่างหากที่สูงผิดปกติ

    แล้วยอดขายที่สูงผิดปกตินี้มาจากไหน เราลองมาแบ่งยอดขายเป็นตามรายสินค้าดูกัน

    Monthly Sales by product line chart

    จะเห็นว่า สินค้า A มียอดขายเข้ามาเรื่อยๆ ส่วนสินค้า B อาจไม่มียอดขายเรื่อยๆแบบสินค้า A

    แต่สินค้า B กลับมียอดขายที่สูงมากในเดือน พ.ค. ซึ่งอาจมีความเป็นไปได้หลายๆอย่าง ไม่ว่าจะเป็น

    • มีการจัดโปรโมชั่นการตลาด
    • เทรนด์ของสินค้ามาในระยะสั่น
    • มีออเดอร์ชุดใหญ่มาจากลูกค้า

    และเพื่อให้เห็นภาพที่ชัดเจนขึ้น ลองมาดูกันว่า สินค้าแต่ละตัว ในแต่ละเดือน มีส่วนช่วยในยอดขายรวมเท่าไหร่

    จะเห็นว่า รายได้ส่วนมากของยอดขายยังคงมาจากสินค้า A ที่มีการซื้อซ้ำเรื่อยๆ

    ซึ่งยอดขายที่มีการซื้อซ้ำเรื่อยๆนี้ (Recurring Revenue) ถือว่ารายได้สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของบริษัทเลยก็ว่าได้

    เพราะเป็นรายได้ที่บ่งบอกว่า ยังคงมีคนซื้อสินค้าเราอยู่ตลอด

    และยอดขายสินค้า A นี้ค่อนข้างมีความมั่นคงมากกว่ารายได้ที่มาเป็นช่วงๆอย่างสินค้า B

    สินค้า B แม้จะมีส่วนช่วยในยอดขายค่อนข้างมากในบางเดือน แต่จะการจะพึ่งพาสินค้าที่ขายได้เป็นช่วงๆนั้น

    ค่อนข้างมีความเสี่ยง เพราะมีความไม่แน่นอนมากกว่า

    แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าเราไม่ควรขายสินค้า B เลยนะครับ เพียงแต่อาจจะต้องมีการบริหารสต๊อก การตลาด และการขาย ค่อนข้างมากกว่า ซึ่งหากเราทำได้ ก็อาจทำกำไรจากสินค้า B ได้เช่นกัน

    Workshop ต่างๆ ของเรา
    บริการที่ปรึกษา Data Analytics

    Related posts:

    customer-data-for analyticsข้อมูลลูกค้า (Customer Data) ประเภทต่างๆ ที่ควรรู้ในการทำ Customer Analytics แนะนำเครื่องมือและการวิเคราะห์ Data ให้ Website หรือ App ของเรามีประสบการณ์ UX ที่ดี มาลองให้ AI แนะนำการเรียน Excel (หรือ Google Sheet) สำหรับมือใหม่ฝึก Data Analytics ดูกันเถอะ วิเคราะห์ Data ง่ายๆ ให้เข้าใจลูกค้าและวางแผนธุรกิจได้ด้วย Customer Analytics และ Customer Metrics ที่ควรรู้
    Articles - บทความ business analyticsexcel

    Post navigation

    Previous post
    Next post

    บทความที่ได้รับความนิยม

    Recent Posts

    • อยากใช้ Data วิเคราะห์ หา Insight ให้ธุรกิจ แต่ข้อมูลยังไม่พร้อม? เช็ก 5 พื้นฐานก่อนทำ Data Analytics
    • อยากใช้ Data วางกลยุทธ์ แต่ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน? ทำความรู้จัก Data Strategy แบบเข้าใจง่าย และเริ่มได้ถูกทาง
    • ข้อมูลแต่ละแผนกไม่ตรงกัน จนตัดสินใจไม่ได้? ปัญหาที่หลายองค์กรกำลังพบเจอ อาจกำลังสูญเสียโอกาสในการเติบโต
    • Communication and Management: ทักษะ Soft Skills สำคัญที่ช่วยให้ Data Analyst เติบโต และ Data Analytics Project ประสบความสำเร็จ
    • คิดและวิเคราะห์แบบ Data Analyst: 7 มุมมองที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจจากข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น

    Topics - หัวข้อต่างๆ

    business analytics business model career chatgpt claude cowork customer analytics dashboard data analyst data analytics data driven decision making data storytelling data strategy data visualization decision decision making digital analytics digital marketing excel generative ai job looker studio marketing analytics marketing technology martech

    Archives

    • August 2026
    • July 2026
    • June 2026
    • March 2026
    • May 2025
    • April 2025
    • March 2025
    • February 2025
    • October 2024
    • August 2024
    • July 2024
    • June 2024
    • May 2024
    • April 2024
    • March 2024
    • January 2024

    Categories

    • Articles – บทความ
    ©2026 Data Lazy | WordPress Theme by SuperbThemes