งาน Data Analyst หรือ งานอื่นๆ ในสาย Data Analytics ถือว่าเป็นหนึ่งในสายที่มีความต้องการในตลาดในช่วงนี้ และ มีคนสนใจเข้ามาทำงานพอสมควร ซึ่งหากคุณสนใจที่จะทำงาน หรือ พยายามเรียนรู้ Skills ต่างๆ สำหรับงานสายนี้ อาจมีบางเรื่องที่คุณควรพิจารณา เพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้และหางานที่ตอบโจทย์ของคุณจริงๆ ใครที่สนใจงาน Data Analytics อยากให้ลองอ่านดูครับ
Tag: data analytics

Marketing Analytics คืออะไร? มีงานอะไรบ้าง? และเลือกยังไงให้เหมาะกับธุรกิจ
หนึ่งในหัวข้อที่ได้รับความนิยมในสายงาน Analytics ที่เกี่ยวกับธุรกิจก็คือ Marketing นั่นเอง ซึ่งหลายๆ คนก็อาจจะรู้ว่า Marketing Analytics คือ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงการตลาด แต่ถ้าลองเข้าเว็บไซต์หางาน แล้วหางานที่เกี่ยวกับ Marketing Analytics แล้ว จะพบว่าเนื้องานกับคุณสมบัติของแต่ละที่นั้น ต่างกันค่อนข้างมากเลยทีเดียว แล้วจริงๆ งานของ Marketing Analytics ต้องทำอะไรกันบ้าง วันนี้ผมจะขอมาแชร์ให้ฟังกันครับ

Business Model และ Key Metrics ในการวัดผลแบบง่ายๆ ที่ควรรู้ ก่อนใช้ Data Analytics วิเคราะห์หา Insight ให้ธุรกิจ
การวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Analytics นั้นมีส่วนช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจสำหรับหลายๆ ธุรกิจ ดังนั้น Data Analyst จึงมีบทบาทสำคัญในการนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึก ปรับปรุงการตัดสินใจ และแน่นอนว่าในธุรกิจแต่ละประเภทนั้น การตัดสินใจทางธุรกิจ และตัวเลขที่ต้องวิเคราะห์ ก็จะมีความแตกต่างกันไป เราลองมาดูตัวอย่างกันดีกว่า ว่าสำหรับธุรกิจแต่ละประเภท มีการเลือกข้อมูลและตัวเลขในการวิเคราะห์แตกต่างกันอย่างไร

4 เทคนิคเลือก Charts เบื้องต้น ในการทำ Data Visualization สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลหา Insight แบบง่ายๆ
ในการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น การเลือกใช้ Charts ที่เหมาะสมกับการวิเคราะห์หรือนำเสนอนั้น ช่วยให้ข้อมูลที่ยุ่งยากซับซ้อนดูง่ายต่อการทำความเข้าใจมากขึ้น และช่วยให้เราจับประเด็นสำคัญจากข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงวิเคราะห์หา Insight จากข้อมูลต่างๆ ได้สะดวกขึ้นอีกด้วย เพราะ Charts ดีๆจะทำให้เราเห็นภาพรวม แนวโน้ม และรูปแบบต่างๆของข้อมูลชัดเจนขึ้น แต่หากเลือก Charts ที่ไม่ตรงกับลักษณะของข้อมูลและวัตถุประสงค์ อาจทำให้ข้อมูลนั้นเข้าใจยาก สื่อสารไม่ชัดเจน และอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่คลาดเคลื่อนได้ ดังนั้น เพื่อให้การตัดสินใจทางธุรกิจของเรามีคุณภาพมากขึ้น ลองมาดูวิธีการเลือก Charts ที่เหมาะสมในการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลกันครับ

ข้อมูลลูกค้า (Customer Data) ประเภทต่างๆ ที่ควรรู้ในการทำ Customer Analytics
การมีข้อมูลลูกค้าที่สมบูรณ์นับเป็นความได้เปรียบสำหรับธุรกิจ เพราะจะช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้ากลุ่มเป้าหมายได้อย่างลึกซึ้ง สามารถสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดให้ตรงใจใครได้แม่นยำกว่าคู่แข่ง พร้อมทั้งเพิ่มโอกาสในการเติบโตทางธุรกิจได้อย่างยั่งยืน แต่ข้อมูลลูกค้าประเภทไหนบ้างที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ Customer Analytics ให้ได้ผลลัพธ์ที่คุ้มค่าที่สุด?

แนะนำเครื่องมือและการวิเคราะห์ Data ให้ Website หรือ App ของเรามีประสบการณ์ UX ที่ดี
หนึ่งในเป้าหมายของการทำ Web หรือ App ของหลายๆ ธุรกิจ ก็คือ การทำให้ลูกค้าหรือผู้ใช้บริการได้รับประสบการณ์ที่ดีและมีคุณภาพ เพื่อให้เราสามารถสร้างรายได้จากพวกเขาได้ ไม่ว่าจะเป็น การให้ลงทะเบียน การซื้อสินค้า หรือ แม้แต่การขายโฆษณา แล้วเราจะรู้ได้ยังไงว่าพวกเขาได้รับประสบการณ์ที่ดี ข้อมูลสำคัญอย่างหนึ่งที่เราสามารถนำมาใช้วิเคราะห์ได้ ก็คือ พฤติกรรมการใช้งานของพวกเขานั่นเอง

Data Driven Decision Making: ตัดสินใจได้ดีขึ้นด้วย Data ทำยังไง? ลองมาทำความเข้าใจแบบง่ายๆ กัน
เคยสงสัยกันมั้ยครับ ว่าหลายๆ ครั้งที่เราวิเคราะห์ข้อมูล หรือ ทำ Data Analytics นั้น เรามักวิเคราะห์เพื่ออะไร? หนึ่งในเหตุผลหลักๆ ของหลายๆ คนก็คงจะเป็น เพื่อประกอบการตัดสินใจนั่นเอง แล้ว Data Analytics นั้น ช่วยในการตัดสินใจสำหรับเรายังไง ลองมาดูตัวอย่างการทำ Data Driven Decision making แบบเข้าใจง่ายๆ ด้วย Google Map กันครับ

งานหลักๆ 3 อย่างของ Data Analyst และทักษะที่จำเป็นมีอะไรบ้าง? ลองมาดูกันเถอะ
เมื่อพูดถึง Data Skills แล้ว หลายๆคน น่าจะเคยค้นหาดูว่า ถ้าอยากทำงานสาย Data เช่น Data Analyst หรือ Data Analytics แล้ว เราจำเป็นต้องมี Skills อะไรบ้าง ซึ่งส่วนมากน่าจะได้คำตอบในเชิง Technical Skills ต่างๆ เช่น SQL, Python, R, BI Tools, PowerBI, Tableau, SAS, Statistics, Data Visualization และอื่นๆ วันนี้เลยขอนำเสนออีกมุมมองนึงในการแบ่ง Skill สำหรับสายงาน Data Analyst / Analytics ด้วยการแบ่งตามเนื้องาน เผื่อจะเป็นประโยชน์กับคนที่สนใจงานสายนี้ให้เห็นภาพมากขึ้นครับ

3 สิ่งที่ควรประเมินก่อนทำ Data Analytics เพื่อช่วยในการตัดสินใจ
ถ้าถามว่า การทำ Data Analytics นั้น เราทำไปเพื่ออะไรแล้ว หนึ่งในคำตอบหลักๆ ก็คงจะเป็น การใช้ Data เพื่อช่วยในการตัดสินใจ จากผลสำรวจของ Deloitte เกี่ยวกับประโยชน์ของ Analytics นั้น 49% ของผู้ตอบผลสำรวจ ตอบว่า ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของ Data Analytics คือ การช่วยเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่พบเจอกันหลายครั้งก็คือ การเข้าใจผิดว่า Data ควรตัดสินใจแทนเรา หรือ การใช้ Data ควรให้คำตอบที่แม่นยำและไม่ผิดพลาด แต่ความจริงนั้น ทุกการตัดสินใจ อาจมีข้อผิดพลาดหรือข้อจำกัดได้เสมอ วันนี้เลยขอนำ 3 สิ่งที่ควรต้องประเมินในการทำ Data มาช่วยในการตัดสินใจ มาให้ดูกันครับ

ก้าวแรกสู่การย้ายสายมาทำงาน Data (จากคนเคยเกลียดงาน Data)
เคยมีคนมาปรึกษาผมว่า “อยากทำงานสาย Data อยากย้ายมาทำงาน Data ควรเริ่มยังไงดี” ในโพสต์นี้เลยมานำประสบการณ์ส่วนตัวมาแชร์ให้ฟังกันครับ