แนะนำเครื่องมือและการวิเคราะห์ Data ให้ Website หรือ App ของเรามีประสบการณ์ UX ที่ดี

หนึ่งในเป้าหมายของการทำ Web หรือ App ของหลายๆ ธุรกิจ ก็คือ การทำให้ลูกค้าหรือผู้ใช้บริการได้รับประสบการณ์ที่ดีและมีคุณภาพ เพื่อให้เราสามารถสร้างรายได้จากพวกเขาได้ ไม่ว่าจะเป็น การให้ลงทะเบียน การซื้อสินค้า หรือ แม้แต่การขายโฆษณา

แล้วเราจะรู้ได้ยังไงว่าพวกเขาได้รับประสบการณ์ที่ดี

ข้อมูลสำคัญอย่างหนึ่งที่เราสามารถนำมาใช้วิเคราะห์ได้ ก็คือ พฤติกรรมการใช้งานของพวกเขานั่นเอง

เช่น

– พวกเขามีการลงทะเบียน หรือ ซื้อสินค้า ของเรามั้ย
– พวกเขาเข้าไปดูเนื้อหาที่เราอยากให้ดูมั้ย
– พวกเขาสนใจเนื้อหาแบบไหนบน Web หรือ App ของเรา
– พวกเขาใช้เวลาบน Web หรือ App ของเรานานแค่ไหน
– พวกเขามีลำดับการใช้งาน Web หรือ App ของเรายังไง

แล้วเราจะหาข้อมูลเหล่านี้มาจากไหนล่ะ?

เครื่องมือในการเก็บข้อมูลพฤติกรรมการใช้งาน

ในปัจจุบัน ก็มีเครื่องมือต่างๆ ที่เอาไว้บันทึกข้อมูลเหล่านี้ ก็มีมากมาย ไม่ว่าจะเป็น

– Web / App Analytics เช่น Google Analytics, Adobe Analytics

– Product Analytics เช่น Mixpanel, Amplitude

– Heatmap, Screen records เช่น Hotjar, Clarity

ซึ่งหากต้องการวิเคราะห์ให้ละเอียดขึ้น เครื่องมือบางตัว ก็สามารถส่งข้อมูลดิบออกไปยัง Data Tools ต่างๆ เช่น Excel, Google Sheet, SQL, อื่นๆ ให้ Data Analyst วิเคราะห์เพิ่มเติมได้ด้วย

แต่คำถามสำคัญหลังจากเราได้ข้อมูลเหล่านี้ ก็คือ

ข้อมูลเหล่านี้บอกอะไรกับเรา แล้วเราควรปรับปรุงสินค้า เว็บ แอพ หรือ ร้านของเรายังไง

เราควรปรับปรุง Web, App อย่างไร จากข้อมูลที่มี

เช่น หากมีคนใช้งาน Web หรือ App ของเรานาน เป็นเพราะอะไร

เพราะพวกเขาชอบประสบการณ์ที่ได้รับ หรือ

เพราะพวกเขาหาสิ่งที่ต้องการไม่เจอ

เราอาจต้องมีการตั้งสมมติฐาน หรือ หาข้อมูลเพิ่มเติม เพื่อให้รู้ว่าต้องทำอะไรต่อไป

การมีความรู้ด้าน UX เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้งาน ก็จะช่วยให้สามารถนำข้อมูลที่ได้ ไปวิเคราะห์ต่อให้ได้ Insight ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็น

– การสังเกตการใช้งานจริง (Observation)
– การสัมภาษณ์ผู้ใช้ (User Interviews)
– การทดสอบการใช้งาน (Usability Testing)

หรือถ้าใครอยากศึกษาวิธีการทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้ใช้งาน หรือ User Research ได้เบื้องต้นจากบทความนี้เลยครับ  https://www.nngroup.com/articles/which-ux-research-methods/

จะเห็นว่า ถ้ามีการทำงานร่วมกันของฝ่าย UX และ Data Analytics ที่ดี โดยที่

– ฝั่ง UX สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ Data ได้ หรือ เลือกข้อมูลที่ถูกต้องให้ฝั่ง Data วิเคราะห์ได้
– ฝั่ง Data สามารถเข้าใจ UX เบื้องต้น และส่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์ให้กับฝั่ง UX

ก็จะช่วยให้หา Insight มาเพิ่มประสบการณ์และผลลัพธ์ที่ดีให้ธุรกิจได้นั่นเอง

หากอยากเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ UX ในไทย ก็ลองเข้าไปที่ Facebook Group ของ UX Thailand ได้เลยครับ