ในปัจจุบัน การตัดสินใจที่สำคัญนั้น หลายๆ ครั้ง มักต้องใช้ข้อมูลที่ชัดเจนและรวดเร็ว การสร้าง Dashboard จึงเป็นอีกหนึ่งทางเลือกที่ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลบางอย่างเพื่อช่วยในการตัดสินใจได้สะดวกและง่ายขึ้น ดังนั้น Dashboard ที่ดี จึงไม่ใช่แค่แสดงข้อมูลให้สวยงามเท่านั้น แต่ต้องตอบโจทย์การใช้งานจริงด้วย ลองมาดูกันครับว่า เราจะออกแบบและสร้าง Dashboard อย่างไรให้ช่วยตัดสินใจด้วยข้อมูลได้ยังไงบ้าง
Category: Articles – บทความ

มาลองให้ AI อย่าง Claude ช่วยสร้าง Dashboard แบบง่ายๆ กันเถอะ
ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทในการทำงานมากขึ้นทุกวัน เราได้เห็นไปแล้วว่า Generative AI สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร ในบทความนี้ เราจะมาลองดูกันครับ ว่าถ้าเราต้องการสร้าง Dashboard แล้ว Generative AI จะสามารถช่วยเราได้มากน้อยแค่ไหน

เลือกเครื่องมือ Analytics Tools ยังไงให้เหมาะกับการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
หลายๆ คน น่าจะทราบกันดีว่า การวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ถือเป็นหนึ่งในสิ่งสำคัญที่ช่วยในการตัดสินใจ โดยเฉพาะในด้านธุรกิจ และการเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม ก็จะยิ่งช่วยเราวิเคราะห์ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ลองมาดูกันครับ ว่าเราจะเลือกเครื่องมือ Analytics Tools ที่เหมาะสมได้ยังไงบ้าง

Excel ยังจำเป็นแค่ไหน ในยุค AI ที่มีเครื่องมือ Data Analytics มากมาย
ในปัจจุบัน มีเครื่องมือด้าน Analytics มากมาย เช่น Python, SQL, Power BI, หรือเครื่องมือ AI ต่างๆ มากมาย มาดูกันครับว่า Excel ยังคงมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลอยู่หรือไม่ แล้ว Excel ยังคงจำเป็นแค่ไหนสำหรับงาน Data Analytics

5 Trends ด้าน Data และ AI ที่น่าสนใจในปี 2025
ในยุคที่ Data และ AI พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว และกำลังมีบทบาทสำคัญต่อเศรษฐกิจโลกนี้ เราควรเตรียมพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างไร ลองมาดูการวิเคราะห์ของผู้เชี่ยวชาญดีกว่า ว่า 5 เทรนด์สำคัญ ที่น่าสนใจและติดตามในปี 2025 นี้ มีอะไรกันบ้าง

มาลองใช้ AI อย่าง ChatGPT ให้วิเคราะห์ข้อมูลจาก Excel หรือ Google Sheet รวมถึงสร้างกราฟและชาร์ตแบบง่ายๆ กันเถอะ
ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทในการทำงานมากขึ้นทุกวัน แล้วงาน Data Analytics จะสามารถใช้ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ได้มากน้อยแค่ไหน ลองมาดูกันครับ ว่าการใช้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลบน Spreadsheet อย่าง Excel หรือ Google Sheet ได้หรือไม่อย่างไร

10 อาชีพที่ใช้ทักษะ Data Analytics Skills แม้จะไม่ใช่ Data Analyst หรือ Data Scientist
หากพูดถึง Data Analytics Skills หรือ ทักษะทางด้าน Data Analytics แล้ว หลายๆ คน อาจจะนึกถึงงานต่างๆ ในสาย Data เช่น Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer ซึ่งค่อนข้างได้รับความนิยมมาหลายปีในช่วงที่ผ่านมา แต่จริงๆ แล้ว ยังมีอีกหลายๆ อาชีพ ที่สามารถนำ Data Analytics Skills ไปใช้กับงานตัวเอง ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น แม้จะไม่ใช่ Data Analyst หรือ Data Scientist ซึ่งในบทความนี้ จะยกตัวอย่างมาให้ดู 10 อาชีพกันครับ

วิเคราะห์และสรุปยอดขายแบบง่ายๆ ด้วย Pivot Table บน Excel หรือ Google Sheet
หนึ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจที่สำคัญที่สุดก็คือ การวิเคราะห์ยอดขายนั่นเอง เพราะเราสามารถนำข้อมูลที่วิเคราะห์ได้มา นำไปใช้จัดทำการตลาดหรือปรับปรุงธุรกิจต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น การจัดโปรโมชั่น การสต๊อกสินค้า การบริหารร้านตามช่วงเวลา หรือการปรับปรุงด้านอื่นๆ เพื่อให้ธุรกิจของคุณเติบโต หรือ ลดค่าความเสี่ยงได้นั่นเอง อย่างไรก็ตามในโพสนี้ ผมจะเน้นไปทางการวิเคราะห์และสรุปยอดขายเป็นหลัก และจะไม่ลงลึกการใช้ Excel หรือ Google Sheet มากนะครับ เพราะเชื่อว่าสามารถหาดูได้จากหลายๆที่อยู่แล้ว แต่วันนี้อยากให้ลองมาดูการบันทึกข้อมูล เพื่อให้ง่ายต่อการวิเคราะห์การขายกันนะครับ

สอนวิธีใช้ Looker Studio (Google Data Studio) เบื้องต้น: มาเริ่มลองสร้าง Sales Dashboard แบบง่ายๆ กันเถอะ
หากพูดถึงเครื่องมือในการทำ Data Visualization กันแล้ว แน่นอนว่าหลายๆ คนก็อาจจะมีเครื่องมือมากมายในหัวเต็มไปหมด ไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือการสร้าง Reports หรือ Dashboard ซึ่งเครื่องมือในการสร้าง Dashboard นั้น ก็มีมากมายหลายเจ้าในตลาด แต่หนึ่งในเครื่องมือยอดนิยมที่หลายๆ คนมักใช้กัน ด้วยความง่ายและราคาที่เข้าถึงได้ในปัจจุบัน (ฟรี) ก็คือ Looker Studio (หรือชื่อเดิม Google Data Studio) นั่นเอง ในบทความนี้ เราจะมาแนะนำวิธีใช้ Looker Studio เบื้องต้น เพื่อสร้าง Dashboard แบบง่ายๆ กันครับ

เล่าเรื่อง Data ให้น่าสนใจยิ่งขึ้น ด้วยเทคนิค Storytelling จากหนังสือ “ติดอะไร ไม่เท่าติดหนึบ” (Made to Stick)
ในการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น เทคนิคการสื่อสาร ถือว่าเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้สามารถช่วยให้คนเข้าใจ Data หรือ ข้อมูลที่เราวิเคราะห์ได้ดียิ่งขึ้น และแน่นอนว่าการสื่อสารให้มีประสิทธิภาพนั้น มีองค์ประกอบมากมายที่ส่งผล ไม่ว่าจะเป็น บริบทของข้อมูล การตีความข้อมูล และอื่นๆ แต่สิ่งหนึ่งที่ช่วยให้ Data เป็นที่จดจำ เข้าใจ และส่งผลต่อการตัดสินใจได้มากยิ่งขึ้น ก็คือ “การเล่าเรื่องข้อมูล” หรือ “Data Storytelling” นั่นเอง และหนึ่งในหนังสือที่ถูกนำไปอ้างอิงในการทำ Data Storytelling อยู่หลายครั้ง ซึ่งก็คือหนังสือ “ติดอะไร ไม่เท่าติดหนึบ” หรือ “Made to Stick” นั่นเอง ในบทความนี้ เลยขอนำเทคนิคการเล่าเรื่องจากหนังสือเล่มนี้มาให้ดูกันครับ