หากพูดถึง Data Analytics Skills หรือ ทักษะทางด้าน Data Analytics แล้ว หลายๆ คน อาจจะนึกถึงงานต่างๆ ในสาย Data เช่น Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer ซึ่งค่อนข้างได้รับความนิยมมาหลายปีในช่วงที่ผ่านมา แต่จริงๆ แล้ว ยังมีอีกหลายๆ อาชีพ ที่สามารถนำ Data Analytics Skills ไปใช้กับงานตัวเอง ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น แม้จะไม่ใช่ Data Analyst หรือ Data Scientist ซึ่งในบทความนี้ จะยกตัวอย่างมาให้ดู 10 อาชีพกันครับ

ในยุคที่ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่มีค่ายิ่งสำหรับองค์กรและกลายเป็นส่วนสำคัญที่ขับเคลื่อนธุรกิจ โดยเฉพาะการใช้ Data Analytics เพื่อช่วยในการตัดสินใจด้วยข้อมูล องค์กรที่มี Data Quality หรือ ข้อมูลคุณภาพ มีความถูกต้อง ครบถ้วน และน่าเชื่อถือจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถพัฒนาสินค้าและบริการที่ตรงใจลูกค้า และสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง และในทางตรงกันข้าม ข้อมูลที่ผิดพลาดหรือไม่สมบูรณ์ อาจสร้างความเสียหายอย่างร้ายแรง ทั้งต่อชื่อเสียง การเงิน และโอกาสทางธุรกิจด้วยเช่นกัน แล้วเราจะทำอย่างไรให้ข้อมูลของเรามีคุณภาพ ลองมาดูกันครับ

ในการทำธุรกิจนั้น ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจประเภทไหน หากพูดถึงสิ่งที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของธุรกิจแล้ว การสร้างหรือเพิ่มรายได้จากการขายสินค้าให้กับลูกค้าย่อมเป็นหนึ่งในนั้นแน่นอน และ หากเราเข้าใจความต้องการของลูกค้า ก็จะยิ่งช่วยเพิ่มโอกาสในการขายและเพิ่มรายได้ให้กับเราได้มากยิ่งขึ้น โดยเราสามารถเข้าใจลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นได้ด้วยวิธีต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการสังเกต การสอบถาม หรือ หากเรามีข้อมูลลูกค้า เราก็สามารถนำข้อมูลลูกค้าเหล่านั้นมาวิเคราะห์ได้ด้วยเช่นกัน แต่ก่อนที่เราจะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้านั้น ลูกค้าแต่ละคน แต่ละกลุ่มนั้น ก็อาจมีความต้องการที่แตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับกลุ่มลูกค้าของเรานั่นเอง การแบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อให้รู้ว่าลูกค้าเรามีกลุ่มไหนบ้าง ก็อาจช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์และเข้าใจว่าความต้องการของลูกค้าแต่ละกลุ่มได้ดียิ่งขึ้นด้วย ซึ่งการแบ่งกลุ่มลูกค้าจะมีวิธีไหนยังไงบ้าง ในบทความนี้ เรามีคำตอบให้ครับ